La lente della ricerca sulla società
Misuriamo l'accessibilità ai servizi di cittadinanza definiti dalla Strategia Nazionale Aree Interne, come ospedali, scuole e stazioni ferroviarie. Utilizziamo dati in tempo reale, tracce digitali e tecniche avanzate di Machine Learning, sviluppando indicatori innovativi per supportare le politiche territoriali e migliorare il benessere dei cittadini.
Finanziato tramite un bando a cascata nell’ambito dello Spoke 7 “Territorial sustainability” del progetto GRINS, parte del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), Missione 4 “Istruzione e ricerca” – Componente 2 “Dalla ricerca all’impresa” – Investimento 1.3, con fondi dell'Unione Europea – NextGenerationEU.
L’approccio si basa, in particolare, sul monitoraggio dei contenuti dei canali istituzionali delle aziende ospedaliere, delle scuole secondarie di secondo grado e delle ferrovie. Considerando il dovere, per le istituzioni, di comunicare attraverso i propri canali ufficiali, nasce l’idea di analizzare i contenuti attraverso nuovi strumenti di Machine Learning.
Monitoriamo quotidianamente la puntualità dei treni in tutte le stazioni del Paese e rileviamo in tempo reale i minuti di ritardo.
Osserviamo i canali ufficiali e realizziamo un’analisi istantanea dei contenuti della comunicazione istituzionale: quanto e come comunicano con gli studenti, con le famiglie, con le istituzioni e con il mondo esterno e quali sono i contenuti più ricorrenti.
Le aziende sanitarie e gli ospedali possono migliorare la qualità dei servizi anche implementando le attività di comunicazione, attraverso il sito e i canali social. Il nostro monitoraggio ci consente di individuare le realtà sanitarie virtuose, anche osservando le best practice comunicative che contribuiscono a efficientare determinati servizi.
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